科技巨企2023年在AI人工智能方面的投資力度遠遠超越去年初的Web3或元宇宙熱潮，甚至扯到國力層面，AI的細分領域尤其是有力取代大量白領工種的生成式人工智能（Generative AI）格外受關注。
到底Generative AI是何方神聖，令自詡「食腦」、主打「貼近人性」創作者也人人自危？原來，我們可以當Generative AI是一位「活學活用的學生」，它擁有極強的「學習能力」：設計者只需向背後的演算法投餵大量數據，AI便懂得參考指示（prompts），舉一反三地製造類似舊有數據的新成品，（AIGC，AI Generated Content）。
最初，Generative AI主要被用作圖片及語音的自動較正，但現時已泛指一切可以創造全新內容的人工智能，橫跨藝術、音樂、編程、短片甚至文學創作。未來，然而，隨著ChatGPT、DALL-E的內容生成式人工智能（Generative AI）面世，自動編寫出的廣告文案、新聞報導、社交媒體文本、學術論文、撰寫市場趨勢和市場變化追貼真人主刀的文章，令作家、設計師及社交媒體小編被反將一軍，靠「食腦」工作似乎也「危危乎」。
不過，內容生成AI目前仍有多項缺憾有待改進：例如在需要情感、創意等方面的內容方面，真人寫作仍然有明顯優勢；內容生成AI需要大量的數據支持才能提高成品質量和準確性，目前真人能夠接觸到的資訊類型仍較AI人工智能多；內容生成AI生成的內容仍然需要人工進行審核和修改以確保內容準確性及切合不同場景需要。
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