AI人工智能概念股周二在美股交易時段急跌。多位華爾街交易員將AI概念股下跌歸因於麻省理工學院(MIT)分支機構CSAIL本周發布的報告，與OpenAI首席執行官Sam Altman當天有關AI泡沫可能正在形成的言論相呼應。
AI概念股普遍下跌 MIT報告揭示AI應用兩極化
英偉達NVIDIA（NVDA）周二股價下跌3.5%、「AI軍工第一股」的Palantir Technologies(PLTR)重挫9.4%、芯片設計公司Arm Holdings(ARM)亦跌半成。
被視為導火線之一的麻省理工學院(MIT)商業AI狀況研究報告名為《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》，指企業人工智能(AI)應用呈現兩極化發展。一方面，企業正式AI投資成效不彰；另一方面，員工私下使用AI工具的「影子AI經濟」卻蓬勃發展。
研究的調查範圍包括超過300個公開披露的AI計劃、52家機構代表訪談，以及153名高層管理人員的問卷回應，當中提到儘管企業在生成式AI上已投資300至400億美元，但95%的公司迄今並未能獲得商業回報。研究發現只有約5%的AI試點項目實現了收入的快速增長，絕大多數項目停滯不前，對企業利潤表幾乎沒有產生可衡量的影響。
AI應用效果不佳的核心問題並非模型質量，而是企業集成過程存在缺陷。研究發現90%以上的公司員工經常使用個人AI工具處理日常工作，但僅40%的公司實際訂購了官方的大型語言模型(LLM)服務。
許多受訪者表示每個工作日多次使用LLM，遠超過公司正式批准的AI計劃使用頻率。這種「影子AI」使用主要基於以下原因：
- 靈活性和即時效用：如ChatGPT等工具易於使用、適應性強，價值立竿見影。
- 工作流程契合：員工可自定工具以滿足特定需求，繞過企業審批流程。
- 低門檻：「影子AI」易於使用，加速採用率。
外購AI工具成功率更高 AI未大規模取代工作崗位
數據顯示從專業供應商處購買AI工具並建立合作關係的成功率約為67%，而內部構建的成功率僅為22%，相關發現對金融服務等高度監管行業尤其具有現實意義。
另外，研究還打破了一些普遍觀念，發現AI並未大規模取代工作崗位，亦未徹底改變商業運作方式。大多數公司已在AI試點項目上投入大量資金，但問題主要源於工具無法學習或適應，而非監管或模型表現不佳。
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