人工智慧（AI）飛速發展，友人認為AI將令人類知識「共產化」：在可見將來每個人都能擁有強力AI輔助，專業知識就似空氣一樣唾手可得，聽起來頗具烏托邦色彩，但在我看來，這種樂觀預測忽略了現實中的權力結構和經濟鴻溝，我所看見的未來是AI會強化高層的知識壟斷，讓富者愈富、貧者愈貧。
算力即權力 知識共享屬烏托邦幻想
對AI樂觀的朋友認為，每個人都能「裝載」AI工具於腦中或日常設備中，從而實現知識的全面共享，無論是複雜的科學理論、歷史事件還是專業技能，都能透過AI即時獲取，不再受教育背景或資源限制的束縛。
這聽似美好，卻忽略了AI技術的核心本質——它並非免費的公共品，而是建立在計算資源和經濟基礎上的工具，事態發展只會放大現有的階層差距，而不是抹平它們，只需要從一個簡單的事實出發：AI的效能高度依賴於算力。
如果你沒有錢，就無法負擔高階的計算資源，而那些擁有巨額財富的人或機構，能在短短一秒鐘內計算出你一生都無法觸及的知識深度。舉例來說，當前最先進的 AI 模型，如大型語言模型（LLM），需要龐大的伺服器集群和能源支持。普通人可能只能使用免費或低階版本，這些版本在處理複雜查詢時往往受限於速度、準確度和深度。相反，高層人士或企業能投資於專屬的超級計算系統，讓AI成為他們的「私人智囊」，從市場預測到戰略決策，一應俱全。這不是科幻，而是現實的延續：就像雲端計算服務一樣，免費用戶只能享用基本功能，而付費VIP才能解鎖無限潛力。
這種壟斷不僅限於個人層面，還延伸到社會結構。試想，未來的AI輔助工具若需高額訂閱費或專用硬體，窮人如何「裝載」到頭腦中？他們可能連基本接入都成問題，更別提一體化的知識共享。這與古代的知識控制如出一轍。
在封建時代，許多社會禁止平民識字，將知識集中在貴族和僧侶手中。識字權本身就是一種特權，因為它開啟了通往書籍和文獻的大門。書籍作為知識載體，被嚴格控制：平民沒有那本書，就永遠無法獲取其中的智慧。譬如，古中國的科舉制度雖看似開放，但實際上只有富裕家庭才能負擔起教育和書籍費用；歐洲中世紀的抄本聖經，更是貴族和教會的專屬品。這些歷史先例告訴我們，知識從來不是中性的——它總是被權力和資源所把持。
如今，AI正重演這一歷史。知識不再僅限於書籍，而是轉移到數字算法和數據庫中。但本質未變：沒有足夠的「算力資本」，你就無法觸及核心。
算力鴻溝｜AI技術民主化的假象
想想看，當AI成為決策工具時，擁有超級電腦的人優勢之大，是無法超越的。我們可以比較「平民頂級」顯卡GeForce RTX 5090的算力與一部頂級超級電腦的性能，即使是組建多卡工作站（如4張卡），對個人消費者來說，已經是相當極限。
反觀，美國的ElCapitan（位於勞倫斯利弗莫爾國家實驗室）是由數萬個AMD Instinct MI300A 加速器組成，總共有51,200個APU（將CPU和GPU整合在單一晶片上）。
如今，算力成為新「書籍」。你沒錢買RTX 5090？那你的AI工具僅限手機級別，算力可能不足1 TFLOPS。更糟的是，即使有RTX 5090，你也追不上頂級的超級電腦，他們的系統能夠「一秒算盡你一生所及」。
歷史上，印刷術的發明本該民主化知識，卻在初期被用來強化權貴的宣傳工具；同樣，AI的普及可能只是表面平等，內裡加劇分化。根據我的觀察，這不是技術問題，而是社會問題，而AI技術很可能會成為新形式的「識字權」。
【Finance730 專欄作家：Barry炒股成長日記】
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