外媒報導指，OpenAI正秘密推進1個代號「水星」（Mercury）計劃，藉著招攬超過100名前投資銀行家以訓練旗下人工智能系統，目標是令AI能夠處理金融業內過往由初級iBanker負責的繁複工作，包括將指定字詞設為斜體等種種投行注重的細節。
OpenAI秘密計劃參與者來自頂級金融機構 招聘流程由AI主導
據彭博取得的文件顯示，「水星」計劃的團隊成員來自摩根大通、摩根士丹利、高盛、KKR等知名金融機構的前僱員，部分哈佛大學及麻省理工學院的在讀工商管理碩士學生亦有參與。
值得留意的是，招募過程幾乎不涉及人際互動：求職者首階段先與AI聊天機械人進行約20分鐘面試，問題圍繞履歷，進入第2階段的候選人則會被問到財務報表知識，至最後1輪則會測試前iBanker建立財務模型的能力。
順利入選計劃的前iBanker時薪為150美元（約1,165港元），負責編寫AI提詞及為不同類型交易構建財務模型，在收到審閱者反饋後，他們需要修正問題，而最終成果將接入OpenAI的系統。另外，OpenAI會向「水星」計劃的參加者提供正在開發中、旨在處理投資銀行入門級職位任務的人工智能系統的優先使用權。
以高薪聞名的投行分析員的每周工時往往超過80小時，工作內容包括利用微軟Excel為併購及槓桿收購等交易建立金融模型，同時需要修改PowerPoint簡報等沉悶煩瑣的工作。
分析：AI需要「注重細節」的訓練
彭博專欄作家Matt Levine指，投資銀行分析師的核心要求之一是注重細節，初級iBanker主要負責為客戶會議準備材料及在Excel建立財務模型。即使是PowerPoint中標誌錯誤或文字對齊方式不一致等看似微小的錯誤，都可能引起上司不滿並破壞信任，而如今AI就像「聰明但粗心的分析師」，不時出現的錯誤令AI答案無法被盡信，如今OpenAI僱用前銀行家本質上是一種強化訓練，將AI「訓練到啱」。
OpenAI發言人則回應指，公司與各領域專家合作，以改進並評估旗下AI大模型在不同領域的能力。專家由外判的第3方供應商招聘、管理並支付報酬。
UBER藉外賣員及司機訓練AI
類似利用指定領域的從業員去訓練AI已經在各行各業普及化。例如Uber（UBER）本月開始「數碼任務」試點計劃，允許美國境內的司機與外賣員在空檔時透過應用程式參與AI訓練相關的微任務（Microtasks），例如錄音、上傳影像、提交多語種文件等，而報酬會根據任務複雜度和預期完成時間有所不同，通常1到3分鐘的任務報酬為0.50至1美元、較複雜任務則可達4美元，而所有任務均為AI模型訓練提供資料來源。
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