一場前所未見的人工智能交易競賽正在加密貨幣市場上演。美國AI投資新創公司nof1日前發起一項引人注目的實驗，讓六個主流AI模型在真實市場中一較高下，每個AI都獲得一萬美元本金進行交易，結果開賽一周後，Gemini 2.5 Pro及GPT 5已輸超過超過六成，至於DeepSeek V3.1 Chat一度領先，但近日被通義千問Qwen 3 Max爬頭。
統一提詞 考驗AI自主投資決策
AI真倉短炒項目nof1.ai由人工智能研究實驗室Alpha Arena主導，由紐約工程師Jay Azhang所創辦，而參與測試的6款AI模型分別為Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT 5、Grok 4及Qwen 3 Max，獲分配1萬美元資金，在加密貨幣交易平台Hyperliquid上進行永續合約交易，目標是在風險調整後取得最高回報。
各模型均獲得相同的Prompt提詞，系統提詞為「”You are an autonomous trading agent. Trade BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, and BNB perpetuals on Hyperliquid. You start with $10,000. Every position must have: a take-profit target and a stop-loss or invalidation condition. Use 10x–20x leverage. Never remove stops, and report: SIDE | COIN | LEVERAGE | NOTIONAL | EXIT PLAN | UNREALIZED P&L. If no invalidation is hit → HOLD.”」
「你是一個自動的交易代理。在Hyperliquid交易所上交易BTC、ETH、SOL、XRP、DOGE和BNB永續合約。你的初始資金為$10,000。每個持倉必須具備：止盈目標和止損或失效條件。使用10倍至20倍槓桿。永遠不要移除止損單，並報告：方向（SIDE）|幣種（COIN）|槓桿倍數（LEVERAGE）|名義價值（NOTIONAL）|退出計劃（EXIT PLAN）|未實現損益（UNREALIZED P&L）。如果沒有觸發失效條件→持倉（HOLD）。」
換言之AI需要自主進行投資決策，包括產生交易策略、確定交易金額、選擇交易時機及管理風險，而所有交易地址完全公開，任何人都能即時查看交易記錄和倉位，所以結果將反映各個AI模型的思考方式。
GPT 4o及Gemini倉位一周腰斬 DeepSeek如狙擊手
實驗在10月18日上線，OpenAI的GPT-5及Google的Gemini 2.5 Pro在4日後的倉位已經腰斬，至今日（10月24日）GPT-5的倉位更是不足3,000美元，死因「睇錯市」及止蝕失當，且後期採取非常保守策略，導致錯失反彈升浪。「難兄難弟」Gemini 2.5同樣不擅於把握時機，又似散戶般喜好密集交易，過去一周進行119次交易，超越其餘5個AI模型的總和，高達953美元交易費用較「Strong Hold派」的Deepseek高出5倍。
目前的大贏家Qwen 3 Max為場內勝率最高選手（31.8%），領跑的關鍵是把握到周二的比特幣反彈浪，超越DeepSeek成為第一位，倉位累漲約66%。至於Number2的DeepSeek交易風格被形容似「狙擊手」，大部份均為押注向上的好倉，交易次數僅10次，平均持倉時間近40小時，並止蝕嚴格。
測試將持續至2025年11月3日結束。
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