所有YouTuber想知一個答案：「條片點先會上熱門？」，而YouTube平台無論如何都不會將核心商業核密的演算法開誠佈公，於是大家只能如瞎子摸象找出一套演算法的遊戲規則。近期美國麻省大學研究團隊近期著手研究YouTube的影片數量、瀏覽量、類型分佈等數據，有成員就撰文揭示一條潛規則：YouTube推薦系統喜歡推薦至少有超過1萬Views的影片予用戶。
YouTube公開影片量料超130億
YouTube是世界上最大、最重要的通訊平台之一，但許多基本特徵仍然未為外界所知。美國麻省大學研究團隊近期發表研究推算，截至去年12月底，YouTube上有超過130億條公開可見的影片，估計單是2023年就有超過40億條影片上傳到YouTube，當中「長尾效應」相當明顯：大多數YouTube頻的觀看量不高，某程度上是受YouTube推薦系統所左右。
YouTube影片普遍觀看次數不多
團隊推算錄得1,000個觀看次數以上的影片佔樣本的數目僅13%，且更有一少部分樣本影片（4.9%）根本沒有任何觀看量。如果以評論和讚好去量度，熱門影片的集中度就更加顯著：大多數視頻沒有評論（72.6％）和讚好（88.7％）。
研究團隊成員之一、麻省大學阿默斯特校區公共政策、傳播與資訊學副教授Ethan Zuckerman撰寫博客指，團隊正正在進行實驗以了解YouTube推薦影片與「普通」的YouTube影片有何分別：YouTube喜歡推薦至少有1萬次觀看的影片，而YouTube影片觀看次數中位數僅有39次。
YouTube影片的語言和類型分佈
另一點值得留意的YouTube並由以英語影片佔絕對主導地位，研究團隊推算平台上有約32%是英語的，10.5%是印度語，8%是西班牙語，稍微少一些是葡萄牙語，而阿拉伯語則略多於6%；如果以類型劃分，遊戲相關影片佔YouTube上的影片最多。
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