中國AI初創公司DeepSeek聲稱僅花費500多萬美元訓練的大模型，成效媲美最新的ChatGPT模型，引發歐美科技股震盪，投資者重新思考AI行業的成本假設，並引發了美國對華晶片管制效果的質疑，其中AI晶片龍頭英偉達（NVDA）周一股價急瀉16.9%，單日市值蒸發5,890億美元(近4.6萬億港元)，創下單一上市公司股票單日市值蒸發紀錄。
DeepSeek R1模型：低成本高效能引發關注
目前由大型科技主導的AI大模型開發成本動輒花上數千萬美元和海量高端晶片：Google Gemini訓練成本估計介乎3,000萬至1.91億美元、OpenAI GPT-4實際成本超過1億美元，而中國AI公司DeepSeek上周公佈的AI模型R1開發成本僅為500多萬美元，不到OpenAI GPT-4模型訓練成本的十分之一，遠低於業界普遍認知，但在基準測試上的成效與OpenAI的ChatGPT-4最新版並列前茅。
據外媒報導，OpenAI、Meta（META）等公司紛紛組建專門團隊分析DeepSeek的技術，試圖了解其如何以如此低廉的成本實現突技術破，甚至分析認為DeepSeek可能顛覆硅谷長期以來關於AI經濟學的諸多假設：包括開發更優秀AI系統需要投入巨資購買先進晶片和建設大型數據中心等。
DeepSeek令歐美科技股大幅震盪：市值蒸發近萬億美元
股票市場對DeepSeek的技術突破反應強烈，歐美科技股市值在周一（2025年1月28日）蒸發近1萬億美元，晶片股遭到投資者拋售，而博通（AVGO）下跌17.4%，ARM（ARM）及美光（MU）分別下跌10.2%及11.7%。
DeepSeek全稱杭州深度求索人工智能基礎技術研究公司，成立於2023年7月，創辦人梁文峰曾經為國內首間量化投資機構幻方量化（High-Flyer）的共同創辦人，而幻方量化為中國首間籌集超過1000億元人民幣的量化對沖基金。
DeepSeek公司創始人背景：「學霸」量化金融專家梁文峰
1985年出生於廣東省湛江市的梁文峰，自小展現非凡數學天賦，初中時期就提前完成高中數學課程，在2002年以「高考狀元」成績考入浙江大學電子資訊工程。在校期間對金融市場產生濃厚興趣，並開始探索機器學習技術在全自動量化交易中的應用。2010年滬深300股指期貨面世，梁文峰和團隊成功賺取大量資金，自營資金超過5億元。
近年梁文峰將其在量化金融領域的經驗應用到AI開發中，2023年7月正式成立DeepSeek（深度求索公司），稱公司「只招1%的天才，去做99%中国公司做不到的事情」。至今年今年1月20日，深度求索公司正式發布了DeepSeek-R1推理大模型，在AI訓練和推理方面展現的成本效益優勢令投資者對歐美高估值科技股的高估值假設產生質疑。
Bernstein分析師指，DeepSeek的模型的運作成本估計比OpenAI的類似模型便宜20到40倍。
「史普尼克時刻」 DeepSeek令投資者重新評估AI行業前景
在矽谷甚具影響力的風險投資者Marc Andreessen將DeepSeek公司推出R1比喻作1957年前蘇聯發射第一顆人造衛星的歷史時刻「史普尼克時刻」。當時前蘇聯發射衛星「史普尼克1號」（Sputnik-1），標誌著太空競賽於1950年代後期正式展開。
德意志銀行策略師Jim Reid就發表報告，指出中國人工智能模型DeepSeek的出現，可能影響投資者對美國科技股估值的看法。他指目前許多美國科技股的估值處於極高水平，部分晶片製造商的估值甚至超越了蘋果（AAPL）和Meta（META）等發展更成熟、業務更全面的magnificent 7 / Mega 7成員。以NVDA為例，其市盈率約為過去12個月收益的56倍，而超微(AMD)的市盈率更高達三位數。
Reid表示，DeepSeek模型的出現或會促使投資者重新評估晶片股的前景，並質疑目前的高估值是否合理，意味著半導體需求快速增長的趨勢或將放緩。
至於投資研究機構晨星(Morningstar)股票分析師Malik Ahmed Khan就認為，中國人工智能公司DeepSeek的R1的定價較OpenAI最新推理模型低90%以上，反映大型語言模型(LLM)空間正步向「輔助品商品化」。他預期亞馬遜（AMZN）、微軟（MSFT）和Google（GOOGL）等雲端服務供應商長遠將受惠於LLM價格下降，因這會刺激雲端基礎設施的使用量。
晨星科技硬件分析師William Kerwin表示，預期美國模型開發商將繼續大舉投資硬件以支持開發更大型、性能更強的模型。
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