「算力」是指電腦的運算能力，最初被大家經常提起，是在比特幣（Bitcoin）等虛擬貨幣大炒特炒的時候，虛擬貨幣礦場擁有越多「算力」，也同時代表其產出的虛擬貨幣越多，意味著其盈利越高。
但隨著虛擬貨幣因為要用到大量電力去推動「算力」，而被指責不夠環保，以太幣（ETH）宣布從工作量證明（PoW）機制轉向權益證明（PoS）機制，即不再依靠礦機、顯卡來代表其貨幣的產出，令大量的算力突然「失業」，也要尋求出路，有分析指出，以太幣改制後，以太坊經典（ETC）的算力由約50TH/s至60TH/s 水平，一度急升至183.40 TH/s水平。
不過，虛擬貨幣對「算力」的比較像是一種熱身賽，進入AI時代，才是對「算力」需求大幅增長正式的開始。我相信，這也意味有三大需求的到來。
第一，AI發展需要有大量算力，同時，有也需要有算力進行「反AI」的工作，正反AI的攻防戰，除了引發AI技術爆發性增長，也引爆「算力」需求無上限地提升，對晶片企業來說商機是無限的。
第二，小市民和中小企業不可能自己架設AI電腦進行運算，單是維護的費用付不起了，代為運算的「雲計算」服務便會出現爆發式增長。例如ChatGPT便有傳將會推出月費方案，據指每個月收費為42美元（約327.6港元）。
第三，大量的運算需求，也需要大量的電力，同時又要是綠色能源，這些投資選擇在港股是很多的。
不過，投資「算力」方面的前景的話，我還是建議到美股市場比較好，特別是當美國制出《晶片法案》之後，不能升級晶片的AI概念股，是否能有效維持其技術領導性也是一個疑問。
當ChatGPT成功後，也為AI技術的發展確立了一個基礎，最重要的是，ChatGPT是可以被複製的。據分析指出，複製ChatGPT的成本主要分四個部份，分別為：數據、計算能力、研究和開發費用、人力資源。
AI最需要的當然的互動的對手，其互動越多，料資便會越準確，所以四項成本當中，最大的成本當然是用戶和AI互動的數據
當擁有大量用戶的機構去進行「複製ChatGPT」這個動作，似乎成本不會太高。最近，市場傳出Google將於2月發布其AI產品，以迎戰ChatGPT。Google的每月活躍用戶達到10億量級別，而ChatGPT雖然上升迅速，但也只是剛達到1億量級。
如果想投資AI前景的話，我建議是除了Intel的晶片概念股，AMD一定是yes的，另外還有Nvidia、TSM，應用方面Google母公司Alphabet、微軟Microsoft、Adobe這些都是好選擇。
AMD 
TSN 
NVDA
Alphabet 
Microsoft 
ADOBE
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