打工仔要善用AI減輕工作量，最好是由AI指令（Prompt）優化入手。新加坡政府科技局（GovTech）最近舉辦了首屆GPT-4 Prompt競賽，在400多名參加考中脫穎而出的數據科學家Sheila Teo在網絡上分享寫Prompt心得，包括適合初學者的CO-STAR框架。
新加坡星洲Prompt大賽冠軍推薦的CO-STAR框架
AI指令寫法「CO-STAR框架」是由新加坡政府科技局的數據科學和人工智慧部門所開發，至近期數據科學家Sheila Teo在網上分享後變得更廣為人知。「CO-STAR框架」框架的應用範圍廣泛，適用於不同公司的AI工具，包括ChatGPT、Claude、Gemini等各種語言模型。只要用戶遵循這些提示詞寫作技巧的格式，就能夠激發AI語言模型的潛能，產出令人滿意甚至出乎意料的內容。
「CO-STAR框架」的6個英文字母分別代表住AI指令中的6個要素，Context（情境）、Objective（目標）、Style（風格）、Tone（語氣）、Audience（對象）和Response（回應）。
- Context（情境）：說明任務的背景信息
背景信息有助於AI大模型LLM了解具體的場景，確保其回應的相關性。 - Objective（目標）：定義任務目標
明確目標有助於LLM集中精力達成特定目標。 - Style（風格）：指定回應所需的寫作風格
可以要求某位名人的寫作風格，或特定專業領域的專家，如商業分析師或CEO。 - Tone（語調）：
確保AI大模型LLM的回應符合所需的情感背景，例如官方、正式、幽默、富有同情心等。 - Audience（受眾）：說明回應的目標受眾
根據不同受眾（如領域專家、初學者、兒童等）調整LLM的回應，使到行文用字符合受眾的水平。 - Response（回應）：提供回應的格式
確保LLM以所需的格式輸出，有助處理後續任務，例如列表、JSON、專業報告等。
Sheila Teo文章以一個社交媒體經理要為公司新產品撰寫Facebook帖子為例子，說明使用CO-STAR框架能避免AI產生過於平庸回應，令用家得到更具針對性和吸引力的文案。
AI Prompt實例｜使用「CO-STAR框架」前
【指令】
寫一篇Facebook帖文來用宣傳我公司的新產品。我公司名字是Alpha，產品叫Beta，是一種新型超快速吹風機。
【GPT-4輸出】
Alpha 推出革命性的Beta吹風機！
·告別漫長、無聊的吹風過程！ Alpha 很自豪地推出 Beta，這是我們公司在護髮技術方面的最新創新。
·超快速乾燥：Beta配備先進、強大的電機，可將電髮乾燥時間縮短一半。更快做好準備，享受更多時間做自己喜歡的事！
立即購買：[產品頁面連結]
AI Prompt實例｜使用「CO-STAR框架」後
【指令】
#Context情境#
我想為公司的新產品製作廣告。我公司的名字叫Alpha，產品叫Beta，是一種新型的超快速吹風機。
#Objective目標#
為我創建一則Facebook帖文，目的是讓觀察點擊連結購買產品。
#Style風格#
參考同類成功產品有廣告寫作風格，例如Dyson。
#Tone語調#
有說服力
#Audience受眾#
我公司在Facebook上的受眾群體通常年長一輩。根據受眾對護髮產品的需求來客製化貼文。
#Response回應#
Facebook貼文簡潔但具影響力。
【GPT-4輸出】
擁抱Alpha Beta的優雅體驗——為明智一代打造的超高速吹風機。
選擇Alpha Beta，重新發現簡單有效的護髮樂趣。我們的創新產品不僅僅是一個吹風機，更是一個快速、溫和和可靠的造型承諾，專為欣賞生活中美好事物的人士而設。
簡單直覺化的使用方式：告別複雜的設備。Alpha Beta的設計以人為本，適合想簡易操縱產品的人。
節省時間的技術：我們明白您的時間寶貴。Alpha Beta大幅縮短吹乾時間，讓您有更多時間享受生活的樂趣。
使用Alpha Beta讓讓每一天都是美好的一天。立即體驗高雅與簡約的結合。
[產品鏈接在此]
注：原文GPT輸入及輸入均為英文，中文為GPT-4翻譯，輔以少量人手調整。
免費｜新加坡政府科技局AI人工智能應用指南
新加坡政府科技局去年8月份曾經發佈長達134頁的《PROMPT ENGINEERING PLAYBOOK》AI人工智能應用指南，內文除了提到CO-STAR框架外，並詳細說明不同AI的基本概念，例包括溫度設置（Temperature Setting）、零次學習（Zero-Shot）和少量學習（Few-Shot）下，AI 如何進行學習和回應，輔以不同生成任務（Generating Tasks）實例，包括撰寫電子郵件、演講稿、營銷文案，甚至創作詩歌或故事。
免費｜GoogleAI指令手冊《Prompting guide 101》
2024年5月份Google發佈會之後公佈了一份45頁《Prompting guide 101》AI指令手冊，內容則強調有效AI指令的4個關鍵元素包括角色（Persona）、任務（Task）、上下文（Context）和格式（Format），結合這些元素可以幫助用戶與AI進行更有成效的互動，提升工作效率。
文件內亦包括如何AI進行決策支持、商業洞察和日常任務管理，例如撰寫正式郵件、準備董事會會議議程、回應員工疑問等。
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