在當今的綠色浪潮下，環境、社會與治理要求提高，ESG日漸成為企業必須面對的永續發展評估指標，製造業放眼未來，積極思考如何轉向可持續發展模式。筆者觀察到，近兩年在疫情影響下，因勞動力短缺、供應鏈不穩定、產品週期加快及市場競爭等因素，製造業加快了數字化及智能化升級的腳步。其實，該趨勢亦是ESG轉型的重要路徑，通過智能技術不僅能夠滿足企業對於生產效率及成本控制的需求，還能推進可持續發展，在商業實踐中傳達可持續價值。
企業進一步提高數字治理能力，整合不同生產數據以達到生產環節優化，能夠促進綠色化轉型。例如，節能減排對製造業來說十分重要。而節能本身就是降本增效的手段之一。提升整個生產鏈條的智能化程度，能夠採集能耗實時數據、生產產生的污染數據等，並進行多維度能耗及能效分析，從而找到可減碳的生產環節，基於成本、資源、可用性等指標持續優化生產過程。
ESG的合規要求實際上也能夠為企業的長遠發展帶來實際收益。譬如，現時許多工廠已經應用了”數字孿生” (Digital Twin)，即通過建模、傳感器、物聯網等技術在線上生成與現實基本一致, 且可視化的“數碼版本”工廠，它使得分析數據和調配資源更便利，甚至能對生產線及機器進行預測性分析，使得工程師進行維護的成本大大降低，顯著提高了生產效率。
透過智能化升級，製造企業能夠保障原材料使用的效率，減少瑕疵品報廢導致的資源浪費。其目的絕非取代人力，而是改善部分高危、工作環境嚴峻的崗位，例如產線最後一道質檢工序中，往往需要工人在強光環境下, 以高強度肉眼人工檢查，長時間的重複勞動對視力易造成損傷且效率低下。利用機器視覺等智能技術能夠提高質檢效率，推動人更多地擔任數據分析的工作，從而進一步解放勞動力，保障員工權益。
作者：Cindy Chui Bik CHAN 陳翠碧- ICSD 國際可持續發展協進會
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